팀명 : 변화의 실마리
소속 : 조달본부 3명, ESG·홍보실 1명
공무, 구매, 홍보에서 온 3인, 어떻게 연결 된 팀인지 궁금하시죠? 각자 지원해 모인, 저희도 해커톤을 통해 처음 알게 된 팀입니다! 시작은 어색한 아이디어 회의였지만 여러 난관을 함께 헤쳐나가면서 마지막에는 원래부터 서로를 잘 알았고 있었던 것 마냥, 아니 오히려 점점 더 호흡이 잘 맞아가는 최강의 팀이 되었습니다!
전 세계적으로 ESG 경영이 화두로 다가오고 있고, 앞으로는 ESG를 핵심 경영 원칙으로 세우고 실현해 나가는 기업만이 살아남을 수 있다는 겁나는 이야기들을 때때로 접하고 있습니다. 이에, ESG가 우리의 단순한 사회 공헌에만 머물 것이 아니라 핵심사업에 심어나가고 어떻게 사회적 가치를 함께 높이며 성장해 나갈 수 있을지 많은 고민과 실천이 필요할 것 같습니다. 이번 해커톤 활동은 우리가 어떻게 사고해야 하는지 시각적인 결과물로써 확실한 Insight를 불어 넣기 위하여 효율적인 방안을 고안하다보니 그 첫 걸음으로 만들어지지 않았나 싶습니다. 각자의 업무 분야에서 이 작지만 무한한 가치가 있는 씨앗을 널리 퍼트려, 사회 변화를 Leading 하는 Smart Work Company를 우리가 만들어 나갈 수 있기를 희망합니다.
주제
: 정치인들의 공약, 空約 No!!! 公約 Yes!!!
설명
지방자치 단체장을 뽑는 과정에서 우리는 공약을 믿고 투표에 참여 하지만 실제 공약이 지켜지고 있는지 한눈에 볼 수 있는 자료가 없습니다. 시간이 지나면 내가 살고있는 지역의 당선인의 공약 뿐 아니라 당선인이 누구인지도 잊어 버리기도 합니다. 우리 지역 정치인의 공약이 무엇이었는지, 잘 지켜지고 있는지 한눈에 볼 수 있었으면 하는 Needs에서 선거공약 모니터링 Map을 만들게 되었습니다. 정치인의 공약과 이행률 외에도 관련 뉴스 자료를 결합하여 어떤 공약이 지켜지고 있는지 표현 하였습니다. 내가 사는 지역의 정치인의 공약에 대해 쉽게 볼 수 있고 또한 그 공약이 지켜지고 있는지 확인이 가능하다면, 정치인은 공약에 대하여 보다 신중한 자세를 가지게 될 수 있을 것이라고 생각 합니다.
발표
팀원
정안나 (anna.jeong)
개발자가 할 수 있는 것이라는 생각에 두려운 분야였지만 5일간 배우고 직접 구현해보면서 자신감이 생겼습니다. 내 업무 관련 데이터를 가장 잘 아는 사람은 역시 ‘나’입니다. 여기에 데이터 처리 프로세스와 구현 가능 여부를 알게 되니 활용할 수 있는 여러가지 길이 보였습니다. 이것이 해커톤을 통해 얻은 가장 큰 보람이었습니다!
김태우 (twkim05)
해커톤과 호버링이라는 주제만을 듣고 참가했을 때는 과연 이 짧은 기간 안에 새로운 분야에 대해 이해를 하고 이를 표현하여 실용성 있는 과제물을 만들 수 있을까? 하는 막연한 두려움과 오랜만에 새로운 아이디어를 가지고 경연을 한다는 설렘이 공존했습니다. 하지만 이런 두려움은 팀원들과 경연을 수행을 할수록 할 수 있다는 자신감으로 변해갔고, 새로운 아이디어로 승부하는 경연은 저에게는 설렘을 넘어서 활력이 되었던 것 같습니다. 제 마음속에 자신감과 새로운 활력을 불어넣어준 1주일간의 해커톤 프로그램에 감사함을 전합니다.
강태선 (tskang02)
처음에, 큰 마음 먹고 신청은 했는데 교육 및 경연일이 다가오면서 막연한 두려움과 과연 해낼 수 있을까 하는 불안감에 괜히 신청했다 후회도 하고 걱정에 밤잠도 설쳤습니다만 운 좋게도 좋은 팀원 분들을 만나 막히는 부분은 함께 고민하고 해결하며 결국에는 원하던 결과물을 얻어낼 수 있었기에 보람되었고 ‘우리는 할 수 있다’ 라는 자신감을 얻을 수 있었던 뜻 깊은 행사였습니다!
김재형 (jhkim25)
텅 빈 커다란 도화지에 무엇을 채울 수 있을까 선 하나를 긋는 것 조차 어려웠지만 조금씩 채워 갈수록 자신감이 생겼고 결국에는 그림을 완성했고 그 그림보다 그려가는 과정에서 얻은 것이 더 많은 것 같습니다. 좋은 아이디어로 조금씩 변화를 이어가면 큰 변화가 된다는 것을 느꼈고 마음속 열정과 다시 만날 수 있는 기회였던 것 같습니다.
Data Resource
*REST API 유/무 : 유 (Naver 실시간 검색 API)
결과물 한계 및 제한점
- 읽어 들이는 날짜 기준 마지막 선거 당선인을 호출해야 하지만, API 중첩으로 데이터 처리 속도가 느려 경연을 위해 2018년 선거로 특정 하였음.
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