팀명 : 서로고마운조
소속 : 선행기술본부 3명, G.E본부 1명
저희 팀은 선행기술본부 3명과 플랜트 공정설계팀 1명이 조인하여 참가하게 된 조입니다. 코로나19로 인하여 힘들고 어려운 상황을 겪고 있는 전통시장과 소상공인들에게 조금이나마 도움을 줄 수 있는 방법은 없을까라는 고민을 가지고 팀원들과 다양한 아이디어를 생각해가면서 참여하였습니다.
주제
: 경기침체 및 코로나19상황으로 인한 전통시장기반의 지역경제 활성화방안
설명
전통시장은 지역 경제뿐만 아니라 지역문화를 만들어가는 지역 공동체의 중심 장소입니다. 이러한 전통시장은 현재 대형마트와 경쟁을 해야하며, 특히 코로나로 인해 기존의 고객들이 온라인 쇼핑으로 이동하면서 찾는 사람의 발길이 줄어드는 등의 어려움을 겪고 있습니다. 저희팀은 데이터를 근거로 전통시장 활성화를 위해 실질적인 방안을 찾고 전통시장과 대기업이 상생 방안을 찾아보고자 하였습니다. 적용 대상지역은 데이터가 풍부한 서울시를 선택하였으며 전통시장 상/하위 매출의 비교/분석, 주변 교통시설과 유동인구 등 실제 밀접한 영향을 주는 요인들을 통해 해결방안을 제시하고자 하였습니다.
발표
팀원
김기석 (gskim5)
코로나 19의 상황 속에서 열린 이번 해커톤은 운영진과 참가자 모두에게 조심스러운 과정이였습니다. 이에 맞추어 준비된 대응과 방안으로 잘 진행 된 것 같고, 무엇보다 이번 참가를 통하여 큰 경험도 되었고 즐겁고 유익한 시간이었습니다. 첫째, 기존 엑셀과 유사하지만 Power BI의 시각화 Tool을 업무와 연계한다면 빠르고 시각화에 큰 장점이 있다는 것을 경험하였고, 둘째 기업이 ESG에 대하여 지속적인 관심과 기회창출, 혁신 등의 해결 방안에 대한 고민도 필요할 때라고 생각되었습니다.
하유나 (ynha)
필요한 tool을 배우는 것에 이어 실제 프로젝트를 바로 진행해 볼 수 있도록 계획된 과정과 잘 준비된 교육 환경이 교육에 몰입하는데 많읏 도움이 되었던 것 같습니다. 특히 주제를 회사의 비지니스가 아닌 사회의 문제로 정했다는 점에서, 문제를 정의와 해결을 하기위해 팀원 분들과 아이디어를 함께 논의하고 발전시켜나가는 과정이 유익한 경험이었습니다. 전통시장 관련 공공 데이터를 직접 전처리 하고 표현해내기까지 서툴지만 새로운 도전이었고, 앞으로도 어떠한 업무에서나 일상에서 다양한 관점으로 문제를 바라보고자 합니다.
김종명 (jmkim01)
공공데이터의 활용성을 직접 체험할 수 있었으며, 서울시에 있는 전통시장 현황에 대해 생각해 볼 수 있는 유익한 시간이었습니다. 비록 제한된 자료(공공데이터)와 비전문적인 지식 등으로 인해 전통시장의 어려운 부분을 데이터 기반으로 명쾌하게 원인분석을 해내지는 못했지만, 사회적 이슈에 대해 접근하는 통계적인 방법을 알 수 있었던 기회가 되었습니다. 분석된 결과 중 “전통시장 내에서도 시장별, 업종별로 매출액의 차이가 상당히 발생하고 있다”는 부분은, 보통의 경우 전통시장 등의 사회적 이슈가 던져졌을 때 총괄적인 접근으로 소위 ‘퉁쳐서’ 해당사안을 바라보곤 했었는데, 해커톤 활동을 통해 개별적인 개체(업체)들에 대한 미시적인 접근도 상당히 필요할 수 있다는 것을 알게 되었습니다.
전진수 (jeonjs)
Power BI라는 새로운 Tool의 우수한 기능들을 직접 경험함과 동시에, 사회의 문제들에 대해 관심을 갖는 계기를 마련했다는 점에서 좋은 경험이었습니다. 이번 시작을 계기로 해커톤에 참여했던 인원들을 넘어 GS건설 전 임직원들이 관심을 갖고 참여하고, 그럴 수 있도록 기회를 지속적으로 만들어 나가는 것이 진정 의미 있는 일이 될 것 같습니다.
Data Resource
- 전통시장 현황 / 서울시 전통시장 현황
- 전통시장 매출 / 서울시 우리마을가게 상권분석서비스(상권-추정매출)
- 인구수 / 서울시 주민등록인구 (동별) 통계
- 세대수 / 서울시 가구원수별 가구수 (동별) 통계
- 유동인구 / 서울시 우리마을가게 상권분석서비스(상권-추정유동인구)
- 지하철역 / 서울교통공사 지하철역 주소 및 전화번호 정보
- 버스정류장 / 서울특별시 버스정류소 위치정보
- 주차장 / 전국주차장정보표준데이터
- 실폭도로 / TL_SPRD_RW.shp (GIS format, ArcGIS 활용)
- 건물 / TL_SPBD_BULD.shp (GIS format, ArcGIS 활용)
*REST API 유/무 : 유
결과물 한계 및 제한점
- 주어진 Data외 복잡하고 다양한 현상에서 원인이 발생할 수 있다는 점에서 원인 정의 및 분석에 제한이 있을 수 있음.
- 매출, 유동인구, 교통시설 이외의 추가 원인들에 따라 오차가 발생 할 수 있으며, 필요 시 각 요소별에 따른 별도 분석 필요.
- 2015년~2020년 전통 시장 매출을 기준으로 함.
- 서울시 기준 자료로 영역 제한.
위 분석과 결과는 Data에 따라 오차가 발생하거나 정확성에 다소 제한이 있을 수 있습니다.
사용에 는 제한을 두지 않으나 참조 시에는 인용을 밝혀야 합니다.
임의적인 왜곡과 분석 결과 재해석 및 상업적 사용은 금합니다.
